摘要:
本計畫主要從若干面向，包括經濟發展、數位科技及人口老化等宏觀角度，由我國未來經濟及產業結構變革趨勢切入，分析數位科技對勞動市場之衝擊，建構出 2030 年我國產業發展及人力需求圖像，俾利推估我國 2019-2030 年之人力需求。
至於未來產業及人力發展需求的圖像可以利用以下五個構面分析： 第一， 數位科技驅動經濟成長； 第二， 新的需求、生活方式的改變，結合數位科技驅動經濟成長； 第三， 人口結構變遷包括老人化、少子化結合科技應用，驅動經濟成長； 第四， 氣候變遷、節能減碳與永續發展的趨勢； 第五， 新的數位科技，結合服務業法規鬆綁，去管制化，將促成經濟快速成長。
未來的產業以健康醫療、智慧製造、綠能科技及新科技服務為主軸，勢將帶動人才供需的變化。
根據本計畫的分析，在未來 5 年內平均產值增加的影響約 16.21%，未來 5～10 年的產值增加影響約為 36.12%；在對個別產業產值的影響上，未來 5 年內對智慧製造、物流運輸、金融等 產業的產值約在 17%－25.42%左右，未來 5～10 年的影響較大，約在 17%－50.50%左右。
至於對人力需求的影響，根據專家的分析，對 R&D 工程師、軟體開發工程師、統計專家、數學專家（以上 N=56）、專案支援人員（N=34），祇在 0-5 年或 5 年以上均呈增加之勢，且時間愈長，人力需求的比例增加愈大，但對辦公室行政人員及基層技術員工的人力（以上 N=34）需求均呈減少之勢。
未來我國人力需求方面，本計畫採用自國家發展委員會 2006 年所建立的人力推估模型，並搭配 CGE 總體數量分析模型，透過對未來產業圖像的描繪設計未來我國經濟發展之政策情境，將政策情境導入 CGE 模型進行長期動態模擬，並將所模擬的結果 導入人力需求模型，並對該模型所採用的總體參數進行預測修正，以期能合理化推估我國未來 2019~2030 年人力需求。
根據未來產業圖像設計政策情境，所模擬之整體與各行業之生產總額與產值之目標之下，預估我國最終人力需求將由 2018 年的 1215.8 萬人，成長至 2030 年的 1302.5 萬人，累計約增加 87 萬人，平均每年約增加 7.25 萬人。
其中，在數位化科技應用初期 5 年（2019~2023 年）期間， 由於國內各行業之產值增幅不一，因此各行業別對於人力需求的增加幅度也不同，但整體最終人力需求之年平均成長率將降低至 0.68%，平均每年增加 8.9 萬人；隨著時間的推移，數位化科技應用逐漸深化，2024~2030 年最終人力需求之年平均成長率將下降至 0.52%，平均每年增加 6.03 萬人。若區分三級產業之人力需求推估，至 2023 年時，農業之人力需求占比下降為 4.62%、工業之人力需求占比下降為 36.23%；而服務業占比則提高為 59.19%；而隨著數位化科技應用深化，至 2030 年時農業之人力需求占比持續下降為 4.52%、工業之人力需求占比下降為 35.85%；而服務業占比則提高為 59.62%。
職類別之人力需求變化方面，2019~2030 年期間人力需求增加最多的職業別為專業人員，平均每年增加約 2.38 萬人，隨著數位化科技與技術的應用與深化，對專業人員的需求也愈高，因此在 2019~2030 年期間，專業人員需求仍維持高成長。
至於服務及銷售人員，若與 2012~2018 年期間相比，人力需求大幅下降，主要是因為在數位化時代大量運用 ICT 技術，初期（2019~2023 年）勞動市場仍需要服務及銷售人員，但隨者數位化科技與技術應用的深化， 2024~2030 年期間服務與銷售人員的人力需求將明顯減少。
另外基層技術工與勞力工在 2019~2030 年期間之人力需求下降幅度也相當明顯；與基層技術工上勞力工類似，機構設備操作及組裝人員，在數位化科技與技術應用與深化後，亦是可能被取代的人力，因此在 2019~2030 年間呈現明顯的降幅。
教育程度別之人力需求係推估在排除高材低就的情況下，未來（2019~2030 年）教育程度別的人力需求，在初期 0-5 年間，數位化科技與技術已開始應用在各關鍵領域與行業中，因此國中以下學歷者之技能已開始不敷運用，因此對國中以下教育程度者之人力需求逐漸減少，隨著數位化科技與技術應用的深化，國中以下教育程度者之人力需求減少的幅度愈來愈大；至於高教育程度者（包括大學與研究所），因為其學歷符合廠商對高階專業人員的需求，因此高教育程度者的人力需求隨時間推移而持續擴大。
值得注意的是對於高中職與專科學歷者，在數位化科技與技術應用的前 5 年，此兩類教育程度者之學能尚能負擔其工作上的需要，因此其人力需求亦逐年增加；但隨著數位化科技與技術應用的深化，此兩類教育程度者亦將逐漸難以負荷，因此在 2024~2030 年期間高中職與專科之教育程度者，人力需求亦逐漸下降。