美國政府日前以國安為由，要求Anthropic暫停讓任何外國籍人士使用Fable 5與Mythos 5最新模型，範圍包括人在美國境內的外籍人士和Anthropic內部外籍員工。Anthropic為了回應美國政府要求，最後不只是封鎖特定使用者，而是對所有客戶暫停這兩款模型。這件事值得台灣注意的不是單一公司得失，而是AI已從商業工具變成國家權力可以直接觸及的戰略資產。
過去台灣談科技風險多半只想到晶片禁運、設備管制、供應鏈中斷。這些風險當然嚴重但通常還有緩衝期。企業可以調庫存、改設計、找替代供應商。但AI雲端服務則不同，若應用程式界面（API）一夕被切斷，模型不能呼叫，許多接上AI的客服、資安、醫療判讀、金融風控、教育平台與政府流程，可能立刻失靈。
這已不是假想，歐洲企業因美國AI限制，已經開始分散供應商，西門子、雷諾、Orange等公司正在混用美國、中國與歐洲模型，目的就是避免被單一供應商鎖住。這不是要反美，美國仍是台灣最重要的科技與安全夥伴。問題在成熟的合作不能建立在單點依賴上。
能源不能只靠單一來源，外匯不能只押一種資產，AI能力不能只綁在少數外國公司手上。越方便就越容易被深度嵌入；越深度嵌入就越可能在危機時變成弱點。
中國在美國封鎖下，早已把AI當成整套產業戰。它不只做模型也投入晶片、算力、資料中心、開源生態與產業部署。美中經濟暨安全審查委員會今年報告指出中國押注開源模型，阿里巴巴的千問模型已在Hugging Face形成龐大衍生生態，並藉低成本部署把AI導入製造、物流與具身智慧機器人場景。
台灣不必也不應學中國的威權動員，但不能忽略它所揭示的現實是AI競爭已不是模型排行，而是晶片、算力、資料、能源、人才、雲端與法規的總體競爭。
台灣正站在矛盾的位置。一方面，AI熱潮讓台灣更重要。台灣因AI需求強勁，主計總處上修上修今年經濟成長預測達9.64%，並在輝達、Apple等全球AI供應鏈中扮演關鍵角色。另一方面，硬體供應鏈強不等於軟體與模型自主能力強。台灣能製造AI世界的引擎，卻未必能掌握自己社會運作所需AI軟體開關。
因此，台灣的主權AI不應閉門造車，也不該包裝成口號。它首先是一份風險清單。政府與關鍵產業應盤點哪些公共服務、醫療系統、金融交易、資安防護、電網管理與國防支援流程正在使用外國AI？哪些系統一旦帳號被停、API被切、模型被下架，會影響基本營運？凡屬關鍵服務都應有備援模型、離線方案、資料可攜與轉換機制。
其次，主權AI要變成真正落地可用的工具。行政院今年5月宣布成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並由國科會研擬台灣首部「國家人工智慧發展綱領」。這些都是必要起點，但關鍵不只蓋資料中心，而是讓公部門、醫院、企業與研究機構能在安全環境中，使用可控、可驗證、並能在本地部署的AI服務。
台灣不可能單獨做出最前沿雲端模型，但可在繁體中文、半導體、製造、醫療、法律、資安與公共行政等領域建立結合自身產業領域知識的專業地端模型。這些模型不必在所有測試都贏過美國大廠，卻必須在必要時能接手基本任務，讓社會不會因國外軟體服務斷供而失能。
最後，台灣必須承認，我們必須在美中兩大AI體系之間尋找自己的生存空間與戰略選擇。台灣應走結盟路線而不是閉門造車。台灣有半導體與伺服器供應鏈，韓國有記憶體，日本有材料與設備，印度有人才，歐洲有治理與標準經驗，若能與美中之外的第三方國家合作，共同建立可信任的資料與算力交換、模型測試與安全規範，就能夠在美中之外創造更具有彈性的第三選擇。
AI時代的主權，不只是擁有模型而是保有選擇權。當別人的開關可能影響我們的醫院、金融、政府與防衛系統，台灣就不能只問哪國的模型最好用，而是要問當它不能用時，我們還能不能正常運作？
作者：廖明輝（中華經濟研究院輔佐研究員）
資料來源：2026/06/25 關鍵評論
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