生產力成長是維持一國經濟發展與持續成長的重要因素，諸多國家在經濟發展政策上，都以提升生產力成長作為發展主軸，因此生產力的正確衡量有其重要性。本研究在技術面向上就總體面及產業面，探討臺灣 TFP 成長的動態演變、原因、影響，並將 TFP 估算結果與國外文獻進行比較和對照；同時針對臺灣經濟發展之重要影響因素，如開放程度、人口結構之量變與質變、創意流動之無形資產投資與綠色投資等，估算對臺灣 TFP 成長的影響，並據以形成政策建議，最後則建立實證模型研判未來 20 年（2012-2030 年）臺灣整體經濟 TFP 的成長趨勢，並評估提升臺灣長期 TFP 成長之策略。
壹、 研究結論
一、 我國整體經濟及產業別之總要素生產力變化
1. 本研究將 1982-2011 年依據網路科技泡沫、全球金融風暴及我國開放程度之變化等事件發生時點分成四個子時期： 1982-1990 年、 1990-1999 年、1999-2007 年及 2007-2011 年進行分析，研究結果發現，我國整體經濟（不含公共行政業）之年均實質 GDP（不含間接稅）成長率分別為 8.65%、6.72%、4.79%和 3.76%，其中係因近年來服務業之經濟動能不足致使降低我國整體經濟之成長，對於我國朝向低耗能產業推動具備不利之影響。
2. 1982-1990 年、1990-1999 年、1999-2007 年及 2007-2011 年，臺灣整體經濟（不含公共行政業）之年均總要素生產力成長率分別為 3.99%、 1.59%、2.24%、2.55%，相對於經濟成長的貢獻率分別為 49%、24%、 48%、69%，顯示近年來，TFP 對我國經濟成長之提升相較於資本及勞動投入更高，亦符合世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）於 2011 年提出，我國的經濟發展已由「效率驅動往創新驅動轉型」階段，晉升為「創新驅動」階段。
3. 就製造業在 1982-1990 年、1990-1999 年、1999-2007 年及 2007-2011 年之總要素生產力成長率而言，分別為 1.37%、0.48%、3.00%、4.82%，亦呈現出 TFP 在帶動製造業經濟成長之重要性相較於資本及勞動投入為高的結果，且製造業之 TFP 成長為影響我國整體經濟 TFP 成長的主要部門。
4. 就服務業（不含公共行政及運輸倉儲及通信業）在 1982-1990 年、 1990-1999 年、1999-2007 年及 2007-2011 年之總要素生產力成長率而言，分別為 5.88%、1.97%、2.24%、0.97%，則呈現出 TFP 在帶動服務業經濟成長之重要性相較於資本及勞動投入為低的結果。
5. 觀察服務業細部門中工商服務業（出版業、影片服務、聲音錄製及音樂出版業歸於工商服務業）之 2007-2011 年 TFP 成長率為 2.97%，高於服務業（不含公共行政及運輸倉儲及通信業）整體水準。而包含藝術、娛樂及休閒服務業之社會及個人服務業，2007-2011 年 TFP 成長率為-2.50%，則低於服務業（不含公共行政及運輸倉儲及通信業）整體水準。
6. 在考量產業結構之下，1982-1990 年、1990-1999 年、1999-2007 年及 2007-2011 年我國 TFP 分別為 5.73%、3.23%、2.33%、2.45%，除 2007-2011 年之外，考量產業結構下之我國 TFP 較高，且考慮產業結構下之 TFP 相對於資本及勞動對總體經濟 GDP 的貢獻程度比未考慮 產業結構時亦較高。
二、 我國整體經濟之總要素生產力評估結果與國外文獻比較
1. 臺灣近年來整體經濟之 TFP 相較於 1990-1999 年、1999-2007 年等期間為高，與 Jorgenson and Vu（2011）、Lee and Hong （2012）等文獻估算我國近年來 TFP 成長趨緩之結果不同。本研究和 Lee and Hong （2012）存在差異原因可能在於，就資料處理上，本研究將資本投入和勞動投入細分，而 Lee and Hong （2012）則無；本研究與Jorgenson and Vu（2011） 存在差異原因可能在於，本研究之勞動投入依性別、年齡別、身份別、教育程度別等特性做細分處理與運算，而 Jorgenson and Vu（2011）則無。
2. 本研究比較與主計總處之 TFP 估算結果，發現本研究整體經濟於 2002-2007 年和 2007-2011 年之 TFP 分別為 2.47%、2.55%，呈上升趨勢，而主計總處工業及服務業部門 TFP 計算結果為 2.82%、 2.60%，為下降趨勢，差異原因可能為：(1)本研究之部門別包含農業部門，主計總處則無。(2)本研究之金融保險及不動產業包含「住宅服務」部門，而主計總處則無。(3)本研究之勞動投入考量「質」的變化，而主計總處則無。(4)本研究之資本投入除了數量外，亦考慮資本勞務價格，而主計總處則無。(5)本研究之資本投入包含 土地，而主計總處則無。
三、 無形資產對我國總要素生產力衡量
本研究選取研發支出、品牌價值、專利權作為無形資產之考量面向。根據 OECD（2010）報告，早期無法衡量的無形資本，在美國 1990 年中期至 2000 年初期已被計算，約占多要素生產力（Multifactor productivity, MFP）的 18%，此外，根據 Pyo（2012）指出，無形資本在新興市場經濟體尤其扮演重要角色。我國主計總處亦參照 SNA2008，將研發支出編算入國民所得當中，本研究以國科會「科學技術統計要覽」之研發經費占我國 GDP 比重衡量對我國 TFP 成長影響發現，若研發經費占我國 GDP 比重越高，對於我國 TFP 成長有正向影響。
此外，關於品牌價值的估計，我們直接使用廣瀨義州 （Yoshikuni Hirose）等所提出的 Hirose 品牌鑑價模型。首先，從臺灣新報資料庫（TEJ）中選取財務資料完整的企業（共選取 100 家企業），再對照主計總處之行業標準分類，以企業屬性將其分配至各產業之中。接著，進行品牌價值的估計，分別估計出個別企業的品牌價值後加總成為該產業之品牌價值，再將所有產業品牌價值加總即可得到總體經濟的品牌價值。最後，利用逐步迴歸，分析品牌價值變動對 TFP 的影響。結果指出，品牌價值的提升對我國 TFP 有正向影響。
若以專利數量來觀察一國的創新活動，專利數量愈多，代表該國的創新程度愈高，專利數量成長甚至可表達一國在經濟發展上的趨勢。國際上有諸多文獻以專利作為衡量創新活動的變數，例如：Crépon et al.（1998）、 Cobb-Douglas、Yang （2006）、Jalle （2010）、Kim et al. （2009）、Groshby （2000）等。本研究採用智慧財產局所公布之專利新申請數、發證、公告核准、公告發證件數等，及臺灣於美國專利商標局（USPTO）申請專利核准的數據，作為衡量創意流動對 TFP 影響的參考變數，衡量對我國總要素生產力之影響。實證估計結果顯示，專利數目與我國 TFP 呈現正向關係，顯示我國的創新能力愈高將帶動 TFP 成長。
四、 綠色投資與綠色成長對我國總要素生產力
本研究參考聯合國及亞洲生產力組織之綠色產業定義，分析我國太陽光電及 LED 產業、污染整治業之總要素生產力之變化。實證結果發現， 2007-2011 年污染整治業、太陽光電及 LED 業之 TFP 成長率分別為-5.83%、 -3.94%，表示 TFP 在污染整治業、太陽光電及 LED 兩綠能產業中對經濟成長為負貢獻，主要仍是以資本及勞動的投入為經濟增長來源。因此政府在政策面向上，應鼓勵污染整治業、太陽光電及 LED 業加強研發能量，累積技術及往高附加價值產業鏈發展。
五、 勞動份額變化與總要素生產力衡量
本研究模擬在不同勞動份額情境下對我國 TFP 之影響評估。結果發現， 1982-2011 年以實際值計算的 TFP 年均成長率為 2.47%，對經濟成長的貢獻率為 39.3%，若設定勞動份額為 0.6 時，則計算出的 TFP 為 2.79%，貢獻率 44.5%，顯示勞動份額上升則 TFP 估算值也將上揚，此結果與 Park（2010）一致，也即勞動份額愈高，有助於提升 TFP 估算值。根據 UNCTAD（2012）指出，若能使工資與勞動生產力同步成長，則可同時達成經濟成長與所得分配改善，因為工資上升可以提升民眾購買力，並進而擴大國內需求，有助經濟成長，並進而促進投資擴增，提升勞動生產力，並帶動就業增加；如此可形成 ILO（2012）所謂的良性循環經濟成長模式。根據許松根與謝麗真（2006）或是 Park（2010） 等在估算 TFP 時，加入有關人力品質調整項目，都顯示有助於提升 TFP；人力資本投資除可提升勞動生產力之外，亦有助於總要素生產力的提升，而此將再進一步影響勞動生產力，形成良性循環。因此，人力資本投資是提升勞動生產力的重要因素，也是使工資增漲的關鍵因素。
六、 影響臺灣 TFP 之因素與實證分析
本研究設立計量模型估算各種無形資產（品牌價值、專利權、研發支出等）、開放程度和人口結構變數對我國整體經濟總要素生產力之影響衡量，並以臺灣於美國 USPTO 的專利核准數、研發支出占名目 GDP 比重分別當做無形資產衡量的解釋變數，而以扶老比、扶幼比做為人口結構之解釋變數，以進出口貿易總額占 GDP 比重做為開放程度的解釋變數。研究結果發現，研發經費投入愈多，或於美國專利商標局申請核准的專利數愈多，對國內之 TFP 都有其正面的影響效果；品牌價值的變動對 TFP 的影響是正面且具顯著性，表示企業品牌價值的提升有助於 TFP 的成長，唯因本研究中品牌價值的觀察值期間僅 15 期，故兩者之關係仍需要持續觀察。扶老比之估計係數為正值、扶幼比之估計係數為負值，顯示當 65 歲以上人口投入勞動力的比率越高時，對 TFP 有正面影響，而幼年人口雖然對 TFP 有負面影響，但卻為勞動力的重要來源，也因此須訂定相關政策以因應或減緩少子化的情況，此外，也應鼓勵高齡人口投入勞動市場，將經驗與技術傳承。再者，進出口貿易總額占 GDP 的比重對 TFP 有正面影響，顯示開放程度越高有助於我國 TFP 的提升。政府投資占 GDP 比重對我國 TFP 成長具正向影響，顯示若政府進行基礎建設投資，有利於我國 TFP 成長。
七、 未來 TFP 之預測估算
本研究以計量模型預測我國未來（2012-2030 年）TFP 之成長，結果發現，2012 年至 2022 年間，每年 TFP 成長率約為 2.61%，至 2022 年至 2025 年時，在開放程度提升、扶老比上升及研發支出、政府投資占 GDP 比重和儲蓄率對 TFP 有正向影響下，年均 TFP 成長率可維持在 1.94%， 2025-2030 年之 TFP 年均成長率則為 1.58%，2012-2030 年之 TFP 年均成長率則為 2.13%，與考量時間趨勢下之 TFP 成長 2.05%相近。
若參考 Global Insight 估測我國未來經濟成長率及本研究 TFP 成長率， 2012-2030 年臺灣整體經濟（不含公共行政部門）之經濟成長率呈遞減趨勢，而預期我國 TFP 成長相對於經濟成長之貢獻率大約為 59%到 73%， 2012-2030 年之年均經濟成長率為 3.16%、 TFP 之年均經濟成長率為 2.13%，TFP 成長貢獻率為 68%，顯示未來之經濟成長動能來源主要為技術進步、創新加值等。
本研究亦與 Lee and Hong（2012）及 Park（2010）預測臺灣未來之 TFP 成長率進行比較，結果發現，在 2010 至 2020 年間，本研究估計我國 TFP 可維持每年 2%的成長水準，較 Lee and Hong（2012）及 Park（2010）之估計結果為高，唯在 2020-2030 年之 TFP 成長率低於 2010-2020 年之水準，但仍較 Lee and Hong（2012）及 Park（2010）之 估計結果為高。
貳、 政策建議
本研究分別從總體層面及個體層面提出政策建議如下： 總體層面 1. 近年來我國投資成長持續減緩、外人來臺投資額也下降，不利於我 國長期經濟成長動能，然因我國之稅率政策往降稅及減稅方向調整，足以吸引資金回流，政府可提供更多的投資機會，引導民間資金進行公共建設和節能產業或產品之相關投資，一來可降低政府財政負擔，二來可促進經濟及生產力成長，更可讓民間過多的資金有適當的投資項目、提升資源配置和投資效率。
2. 因勞動份額愈高有助於提升 TFP，勞動份額增加有助於改善所得分配之不均，除了加強金融監督避免企業為追求短期利潤而進行金融性的投機行為，影響實體投資與生產外，應透過教育與訓練使勞工得以設計與操作機械，進行人力資本投資。因人力資本投資除可提升勞動生產力之外，亦有助於 TFP 的提升，而此將再進一步影響勞動生產力，形成良性循環。
3. 臺灣研發支出雖有成長，但強度不足，國內部分產業依賴國外關鍵技術，加上缺乏自有品牌與通路，以及研發與行銷的關鍵人才，進而影響企業競爭力，因此可提升產業界及學界的整合與聯繫，將研發商品與服務予以商業化。
4. 品牌價值的有無會影響產品或服務價格的高、低，也對附加價值率有所影響。本研究中發現品牌價值對 TFP 有正向影響，然因資料期間較短，建議可持續進行觀察品牌價值之效應。
5. 因臺灣人口結構發展趨勢係中老年人口占適齡工作人口比重逐步上升、幼年人口占適齡工作人口比重逐步減少，本研究發現，扶老比對 TFP 有顯著的正向影響，因此需要妥善運用長青族之智慧、工作經驗，將其之人力資本導入實體經濟活動，例如協助長青族使用 ICT 技術，使長青人口之知識加值迅速成長與便利性提升，採取延後退休、中高齡人口再訓練等措施，鼓勵長青人口投入勞動市場。
6. 雖然幼年人口依賴比對我國 TFP 成長為不利影響，然因幼年人口為勞動力的重要來源，因此仍需在政策面上採行鼓勵生育之措施，例如生育津貼、休假日數、放寬公民入籍等，用以避免或減緩我國少子化的情況 7. 開放程度越高對我國 TFP 成長有正向影響，也對於產業之產出和投入具有良好的資源配置效果，故在對外政策的發展方向上，應採以開放、自由化發展（如洽簽 FTA），以促進我國 TFP 成長和資源做最適配置。
8. 儲蓄率上升有助於我國資本累積、促進技術提升，對我國 TFP 有正向影響，本研究建議可採取提升利率、降低儲蓄課徵稅率或提高儲蓄免稅額度，用以鼓勵及增加我國儲蓄誘因和意願，進而帶動我國 TFP 成長。
個體層面
1. 營造業之發展因土地供給有限，建議可透過加速和鼓勵都市更新， 同時配合智慧型建築及綠建築，能帶動營造業之發展，此外，亦可透過建構完善大眾運輸建設，讓土地使用及利用率增加，產生外溢效果。
2. 就我國 TFP 之衡量方面，近年來我國製造業 TFP 成長高於整體經濟 TFP 成長，亦高於服務業部門 TFP 成長，顯示製造業在技術與科技的應用方面，對於產出成長有正向幫助。唯因電子業占製造業的比重超過六成，呈現資源過度集中現象，應協助傳統產業逐步應用相關 ICT 產品和技術，進行人才及資本的跨業交流，讓產業能同步成長和提升，以創新方式增進附加價值。
3. 我國服務業部門中以批發零售業和金融保險及不動產業為主，其中以金融保險及不動產業之經濟成長近年來低於 1%，遠低於服務業部門整體水準。因國內金融市場之消金、企金及財富管理業已趨飽和的情況下，應採取開放和自由化之政策，協助金融業者開拓國際市場，並且確實落實鬆綁的法令。此外，配合我國對外經貿及產業生產的活動，金融業開放除了能滿足經濟活動所衍生的金融服務需要外，也能促使金融業者結構上的調整，以提升金融業競爭力。
4. 應明確落實產業創新條例，用以鼓勵我國各產業部門進行創新或研發，以及產業技術升級，以達促進產業創新、改善產業環境、提升產業競爭力之目的。
5. 我國污染整治業、太陽光電及 LED 主要仍是以資本及勞動的投入為經濟增長來源，尚未顯現技術或知識積累的生產力效果。在環保與污染整治方面，由於綠色觀念已成為全球熱潮，許多國際基金亦投入在相關的投資項目，政府在政策上可採取開放方向，吸引國際投資人及私募基金業者來臺投資，進而引入相關技術，同時落實國內相關環保法規、提升和擴大國內市場。
6. 就太陽光電及 LED 產業部份，因具有 IT 產業厚實基礎，在製程及管理上經驗豐富，人力資源充沛容易移轉發展綠能產業，然因我國太陽能產業乃是以出口為主要業務導向，需擺脫代工低毛利角色及深入全球各地電力系統開發領域，同時由上游的多晶矽和晶圓製造，轉往終端的系統產品發展，並且加強研發能量，累積如提升太陽能 轉換效率之技術，用以漸之取代資本投入及勞動投入的成長模式。