廖明輝:WAIC 2026看中國「具身智慧」:機器人從雲端走向實體,為何大腦進步跟不上身體?

2026世界人工智慧大會暨全球AI治理會議(WAIC 2026)於7月17日至20日在上海舉行,今年主題為「智能伙伴,共創未來」(AI Partnership for a Brighter Future)。從這個主題可看出WAIC 2026已不只是展示AI技術,更試圖把AI放進人類生活、產業轉型與全球治理框架來思考;AI不再只是工具,而被塑造成可與人類、企業、城市與國家協作的「伙伴」。

正因如此,今年大會所呈現的具身智慧與AI機器人熱潮,值得正在發展機器人產業的我們,觀察中國AI機器人產業究竟走到哪裡、卡在什麼地方、以及面臨什麼痛點。

今年最吸睛的是一群站上舞台表演的機器人。由中科慧靈展示的CASBOT BAND機器人樂隊,由吉他、貝斯、鍵盤與鼓手四台機器人組成,表面看是一場科技秀,但若仔細觀察這些人形機器人演出背後的感知、計算、運動、操作與多機協同系統,可以發現中國已經開始把「具身智慧」從展示動作推向完成任務。

上海的機器人樂隊,讓我想起在桃園的祥儀機器人夢工廠看到的「機器人樂團」演出,雖然熱鬧好看,仍仍停留在多年前的機器人打鼓簡單動作,我們實在落後太多了。

中國AI機器人產業在生成式AI出現後出現重要轉折。過去幾年,人工智慧從停留在螢幕畫面裡寫文章、畫圖片、生成影片、回答問題。在進入實體AI時代後,AI開始長出手腳,準備進入工廠、醫院、倉庫、家庭與公共服務場景。

當AI在真實世界移動、辨識、抓取、協作、避開障礙及承擔風險時,問題就不再只是模型參數多大,而是整個系統能不能穩定完成一件有價值的事並執行人類所賦予的任務。

過去,中國在機器人硬體、關節控制、平衡運動、量產供應鏈展現驚人速度。宇樹科技製造的人形機器人能跑、能跳、能踢,讓人眼睛一亮;眾擎科技等新創也靠直膝步態、前空翻影片打開知名度。資本、輿論、人才迅速湧入,在中國形成一股人形機器人時代即將到來的集體興奮。

可是,會翻跟斗的機器人並不等於會工作;會跳舞的機器人也不等於能在產線判斷異常、拿對零件、調整姿態與人協作並對品質負責。中國人形機器人產業最大矛盾是「身體」進步很快,但「大腦」卻仍顯不足。運動能力容易拍成短影音,但泛化通用的操作能力卻很難用十秒鐘證明。炫技可以募資,但是可靠與能執行工作才會創造現金流。

由此可以解釋為何人形機器人目前最容易落地場景,多半仍在ToG(對政府)。由於科研院校與實驗室對泛化能力要求較低;但ToB(對企業)的商業與工業場景則要求穩定、安全、可維修、可計算投資報酬;到ToC(對消費者)的家庭場景更難,因為家庭環境變化最大,人的期待也最不穩定。

市場規模看似ToC最大,落地難度卻也是最高。若沒有真正可以學習與維護並對人類安全的智慧,人形機器人仍只是昂貴玩具,而非新一代的勞動力。

中科慧靈的啟示不在機器人樂隊這個噱頭,而在多機器人能否在真實演出環境協同完成任務,配合現場演唱歌手唱腔,依節奏、任務、空間與角色分工同步運作。這比單台機器人後空翻更接近產業現場。

未來工廠需要的不是單一機器人表演高難度動作,而是多台機器人與人、機台、物料、資訊系統在同一價值流協同運作,讓訂單、設計、生產、檢驗、出貨更快、更準、也更安全。

從台灣視角觀看WAIC 2026這場上海機器人展示會,不能只用中國又在作秀輕易帶過。中國具身智慧的弱點確實存在,但它的強項同樣也不能忽視。從完整供應鏈、低成本試錯、政府資源、龐大應用場域與激烈創業競爭,會讓許多看似粗糙展示快速迭代。

今日像玩具,明日可能進入校園,後天進入倉儲;再過幾年便可能進入標準化工業環節。台灣若只嘲笑它不夠聰明,卻不建立自己的智慧製造系統,最後失去的可能不是舞台,而是整個產業與服務業現場的機器人應用商機。

機器人能否商業化並普及大眾的真正關鍵不是人形或非人形,而是能否從客戶價值出發,找出最值得自動化、數位化與智慧化的工作。製造業不需要為了趕流行而買人形機器人;需要的是看清楚哪裡缺人、哪裡危險、哪裡品質不穩、哪裡等待太久、哪裡資料斷裂。

導入AI機器人後,若不能縮短交期、降低不良、減少搬運、穩定製程並提升人的工作價值,就不是真正的數位轉型而只是造成新的浪費。

具身智慧在AI機器人的競爭,最後能夠勝出的企業是誰最懂現場,誰能把問題看見,誰能讓工程師、作業員、資料科學家與供應商共同改善。沒有現場知識的大模型,只會說漂亮話;而沒有大腦的機器人也只會做漂亮動作;至於沒有組織學習的企業,則會把每AI技術浪潮都當成孤島系統進行採購。

上海WAIC讓我們看到中國正把AI從雲端推向實體世界,也讓我們看到這條路仍然卡在智慧、可靠、安全與商業模式。台灣的機會不在於跟著中國比誰的機器人跳得高,而在把半導體、精密機械、資通訊、工廠管理與現場改善能力整合,並創造出能讓AI機器人發揮的系統。

未來勝出的不是最會表演的機器人,而是能在人的身邊穩定工作、持續學習並與人共同創造價值的智慧機器人系統。

作者:廖明輝(中華經濟研究院輔佐研究員)
資料來源:2026/07/21 關鍵評論