工商時報今（6）日舉辦的《2026台灣能源高峰論壇》中，多位產學專家從不同維度剖析了台灣在AI時代下面臨的深層能源挑戰，工研院指出「建廠追不上機房」為了解決此「時間差」力倡發展「虛擬電廠」；KPMG則警告企業需將思維從「成本控制」升級為「地緣戰略風險」；中華經濟研究院更直指，當前最大的瓶頸並非技術或綠電不足，而是市場制度失靈，導致綠電無法有效流向真正需要的企業。
「一個AI data center，一兩年就會完成；但蓋一座中型天然氣電廠，需要六到八年。」工研院綠能所所長劉志文首先點出當前能源供給最核心的矛盾，傳統電廠的興建速度，已遠遠追不上AI算力需求的擴張速度。
為了解決此「時間差」，劉志文力倡發展「虛擬電廠」（Virtual Power Plant, VPP）。他解釋，VPP的核心是利用AI與物聯網（IoT）技術，將散佈在民間用戶端的太陽能、儲能、節能等「分散式電力資源」聚合起來，形成一個可由雲端統一調度的電力來源。
他進一步表示，透過AI精準預測各地資源在不同時間點可發多少電，並以物聯網快速調度，當電網吃緊時，就能讓這些民間資源共同為電網分憂。他強調，VPP的建設速度快，能在短時間內快速反應電力需求，不僅能滿足AI產業對綠電的需求，更能有效增加電網的整體韌性，形成「用AI製造的問題，再用AI 來解決」的創新解方。
KPMG安侯永續發展顧問董事林泉興則從國際趨勢提出警告，指出ESG的2.0 定義，已經是Energy（能源）、Security（安全）、Geo-strategy（地緣戰略），全球資金已大量轉向國防、軍工與能源基礎建設，顯示能源議題已從單純的「成本思維」，升級為攸關企業存亡的「風險控管思維」。
林泉興提醒台灣企業，過去仰賴政府補貼維持油、水、電價格穩定的時代可能改變，企業主應立即進行情境分析，「假設補貼減少，企業的毛利率會被侵蝕多少？若發生突發能源限縮，哪些產線會停擺？合約交期與保險理賠的衝擊又有多大？」
此外，他建議企業必須建立內部碳定價機制，並預言當企業今年5月收到第一筆碳費帳單「感覺到疼痛」後，才會開始嚴肅精算，究竟是繳碳費、買碳權、買綠電，還是自行汰換設備才划算。他強調：「外部的環境不能控制，但是內部的評估跟情境損害分析，這是我們可以做的事。」
中華經濟研究院副研究員陳中舜則拋出最直指核心的觀察，指出「台灣能源轉型的問題，不是技術，是制度跟市場。」
他引用數據指出，去年台灣共產生378億度綠電（含大水力），遠高於RE100 企業到2030年預估所需的227億度，但實際交易量僅46億度，近九成綠電仍在台電手中。他斷言，「我們不是沒有綠電，是綠電沒有到這個市場上來。」
陳中舜分析，儲能、VPP這類彈性資源，其價值在於即時回應系統需求以獲利，而非等待行政指令，然而，當前的市場機制不透明，且存在過度政府干預，阻礙了綠電的有效流動。他直言，任何形式的歧視都會帶來無效率，若市場價格不能反映稀缺性，而是由「身份」或「政治正確性」決定資源配置，將嚴重扼殺創新。
他呼籲，產業需要的不是一次性的補貼，而是一個可長期穩定投資、風險可控的市場環境，並做出結論：「在這個世界上最吸引人的，不是最被補貼的市場，而是最誠實的市場。」
資料來源：2026.05.06 14:25 工商時報
記者：方明