由經濟部產業技術司委託台日科技交流委員會、中華經濟研究院共同合辦的「2024台日科技高峰論壇」19日登場。日本台灣交流協會台北事務所副代表服部崇表示，台灣在半導體製造有壓倒性的優勢，日本則是在材料和設備領先，台、日兩國合作會有更大的發展空間。
東京大學特聘教授、熊本縣立大學理事長黑田忠廣提出「半導體超進化論」。黑田忠廣認為，未來半導體的設計和製造將由AI負責，人類主要負責其應用場景。
黑田忠廣表示，半導體現階段最重要的就是改善能源效率。為了提高晶片的開發效率，AI驅動的自動設計和製造即將開始。面對生成式AI時代的挑戰，人類需要培育能看懂並運用10的負18次方的物理世界，到10的18次方的資訊世界的人才。既然台灣的強項與日本的強項具互補作用，未來台灣和日本可共生、共同進化，共創繁榮的半導體生態系統。
日本內閣府AI戰略會議主席松尾豐目前正參與日本內閣府的AI戰略。莊衍松攝
日本深度學習協會理事長、軟銀（Soft Bank）集團社外取締役、新資本主義實現會議專家成員、日本內閣府AI戰略會議主席松尾豐目前正參與日本內閣府的AI戰略的討論。松尾豐說，日本政府的新資本主義實現會議屢屢提到技能再培訓的重要性，有必要透過建置數位科技和AI的學習途徑，讓每個人都能清楚地知道在生成式AI浪潮下，自己應該學習什麼技能。
松尾豐說，美國的科技巨頭如微軟（Microsoft）、Google、Meta、亞馬遜（Amazon）、Open AI等正快速研發各種生成式AI產品，相形之下，日本對生成式AI的發展較為緩慢，但已有改善。因為2023年5月日本成立戰略委員會，討論三大議題：一是對應AI風險政府應如何定法律；二是政府和企業都必須學會運用AI；三是日本一定要有自主開發生成式AI的能力。
松尾豐表示，電力、金融、醫療、半導體都可以運用生成式AI。只不過因為生成式AI的耗電很大，日本目前正透過儲存進度的方式讓生成式AI可分段運作與訓練，也就是說在需求端，生成式AI可避開用電尖峰，等電力有餘裕時再運作，降低對電力負載的壓力。
台灣出席這場活動的還包括台灣人工智慧卓越中心（AICoE）策略委員會總召集人蔡志宏；中央研究院資訊科學研究所特聘研究員兼所長、晶創台灣推動辦公室副執行長廖弘源；晶創台灣推動辦公室代理執行長闕志達；台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群；台灣大學經濟學系名譽教授陳添枝；工業技術研究院資訊與通訊研究所副所長蔣村杰等人。
日本台灣交流協會台北事務所副代表服部崇（右5）、台灣人工智慧卓越中心（AICoE）策略委員會總召集人蔡志宏（左3）、晶創台灣推動辦公室副執行長廖弘源（左4）、台灣大學經濟學系名譽教授陳添枝（右4）19日共同參與「2024台日科技高峰論壇」。莊衍松攝
資料來源：DIGITIMES／2024/09/20 02:49
記 者：莊衍松
原文網址：https://www.digitimes.com.tw/TECH/DT/N/SHWNWS.ASP?CNLID=1&ID=0000702904_1SDL1YVYL3Q5LZ5PEIHTO